在此之外 ，密开想自己部署和DeepSeek官方同款的梁文推理能力 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，锋把书中自有黄金屋，赚钱可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。密开比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，梁文
Agent每次需要查资料的锋把时候 ，它不直接卖汽水给你，赚钱Anthropic ，密开用户免费拿去用，梁文OpenAI 、锋把调用DeepSeek同款的赚钱接口 。换一家第三方服务商 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位，免费期铺进Claude Code和Codex，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，这同样也是一种黏性 。喝可口可乐才是 。它返回清洗之后的Markdown正文 。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，侧边栏。梁文锋之所以敢透露这些 ，这是早期历史手稿 ，那就用DeepInfer ，
换句话说 ，但赚钱的根本不是配方 。也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上。38美元乘上24小时再乘上30天 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费。不同模型的说话格式也是不同的 ，Claude Code 、他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent，谁就占住了一个入口 ，
很多人以为，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。”
只不过在赚钱这块 ，也不容易出问题。
可口可乐表示，降低长上下文请求的分词延迟 。还有一件有意思的事情 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭、工资通常都是保密的 。
其实不是。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、权重只是一大堆数字 ，它自己也不会说话 ，模型文件里的数字被调动起来 ，成为事实上的通用写法 。
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，那它就需要用DeepInfer 。又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，定价 ，转向了“谁掌握了入口 、
归根结底就俩字“安排” 。
梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的 。更不可能回答你的问题 。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，美国说“Hello”。协议是Apache 2.0 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题。整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，即不管你用什么算力平台 、
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。不承认这是现行在用配方，什么情况也不用担心 ，推理框架和编解码组件 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，开源是糖浆生意 ，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，联网能力不够 ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，却没办法抄DeepSeek的规模 。在DeepSeek Harness 、
DeepSeek官方表示 ，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。赚多少钱 、但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，是推理框架要解决的核心问题 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。
对DeepSeek而言 ，乃至全球所有的AI公司 ，建渠道 、加上已经公开的模型权重 。能开源的基本都开源完了 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。而这套工程就叫做推理框架 。你给它发一句话 ，
对开发者而言 ，都可以用到DeepSeek的产品 。
第三个是deepseek-recipe。P99为1000毫秒 。做完盲测 ，是灌装分销网络 ，模型的能力边界由模型本身划定 ，冒充系统发号施令。模型之争已经过去了，所以它先定位边界 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，”
这意味着 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。” 。
在真实的场景中 ，各家旗舰模型的差距在收窄 ，但模型不行 ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。再返回给你 。灌装厂自己买瓶子 、这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，贴市场 ，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，每条结果除了标题和网址 ，就是做善事 ，不只是写了“我们应该怎么做 、人可以忽略这些 ，算出回答，敢把配方公开的公司 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，最终形成规模效应 。这时候就得有人把话翻译过来 。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。
虽然这些到最后都是“问模型问题 、
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，什么时候赚钱 、然后我们自己部署的时候用一个更好的 。
还没完 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、OpenAI的格式叫Chat Completions、
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch，
如果你已经有自己的推理后端，你发来OpenAI格式的请求 ，都是每1000次成功请求5元 ，只要配上这三样 ，
来源 ：字母AI
文：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，Responses ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。事情就结束了 。还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，
模型虽然也很重要 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费，想跑DeepSeek的模型 ，最后按顺序拼回去，形成“入口 、从模型那里拿答案” ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，靠什么赚钱 ，这三个产品是能串联在一起的 。它听不懂 。翻译成现代语言，DeepInfer全都兼容。这些可都是token ，工具调用格式、
就像在不同国家打招呼一样，模型 、大概是我们到市场上买一批设备回来 ，弹窗 、
2011年 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。梁文锋替你安排得明明白白 。
01
这三个产品都是干什么用的？
先来简单说说这三个产品 。扩大DeepSeek的影响力和规模 。在闭门会上 ，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，有手艺 ，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，只是不再是唯一的战场 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。可以在英伟达和国产算力平台上运行。那就挂上recipe来转格式 。抓取、
DeepSeek也一样 ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，不是汽水生意。
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。还带短摘要、一句话概括 ，更强的入口”的飞轮 。长摘要 、你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，有一堆需要人自己判断的链接 ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。
可口可乐不是重点 ，梁文锋表示 ，有推荐 、什么模型 ，
另一个是长文本提速：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，
另一方面 ，
03
梁文锋图什么？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。
尽管如此 ，可选的网页正文和发布时间 ，是品牌心智，
而且不管你是英伟达的GPU，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。
你不需要改变你输入的格式 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。”
“我们本质上还是一个公司，可口可乐股价没变 、各家照着用 ，一页结果里有广告 、数据 、那就用deepseek-recipe。查看更多
官方文档显示，用同样的Bearer密钥鉴权。它的提示词格式 、就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。它不是传统的“搜索框”，Anthropic的格式叫Messages 。
另外 ，想要配合其他模型 ，然而结果就是“无事发生”。模型继续往下输出答案 。我觉得这是一个合理的利润 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。流式输出规则 ，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，中国说“你好” ，都得有一个搜索工具来回答 。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，中间还隔着一整套工程 。这是一件好事 。那就接Search与Fetch 。同时拿得少的人会打败拿得多的人 。
模型就像一本写满字的书 ，数据流和格式”。配方全公开，想让它能高效地运行起来 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。
开放 ，Codex这三个工具里 ，
第二个是DeepInfer 。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，点进去还有导航栏 、
现在的情况是 ，要让众人都能掌握 。把权重文件下载到自己的电脑里 ，引用选择 ，返回搜狐 ，
这三个产品其实能串成一条线 ，也符合他自己的哲学 。每一个接入的Agent的每一次查询、还是国产GPU ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，再并行编码各段 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。
在DeepSeek那篇部署实践里，无论是在什么单位 ，但格式不同就是不同，为巧与众能之。
Search负责“搜” ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，
就像可口可乐 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费，它把这句话喂给模型文件 ，recipe的做法是，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，想下载就自己下载去 。一部分试饮者分不清 ，再编成模型认识的字（token） ，公开这组数字 ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，要带着大家一起做；学本事 、会随着越来越多的第三方服务器采用 ，谁是它默认调用的那个 ，我们最终还是要能活下去 。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，”
与此同时 ，最终实现双赢 。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，是成本纪律 。
从Search与Fetch开始说起，把清洗好的结果塞回对话 ，模型回答完 ，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，我们有取舍 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，
单卡月入2.7万美元，一个模型发布出来 ，那就是每一样都留了一扇门 ，
如果你算力够 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch。人总是要吃饭的，让你无论出于什么样的场景 ，什么harness 、
梁文锋的做法看起来“特立独行”，毕竟OpenAI 、这是一个给AI用的搜索。销量反而有所增长 。梁文锋把自己的底牌亮出来了 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。DeepSeek只赚合理利润，纵使书中自有颜如玉 ，行为自然而然就对齐了 。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。用法和调用DeepSeek API一样 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。都要花钱的 。手里都握着比配方值钱的东西。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。只是说我们在考虑赚哪些钱 、